Исследователи анализируют видео игрового процесса соревновательного шутера Delta Force, чтобы извлечь и понять возникающую невербальную коммуникацию, такую как жесты и паттерны перемещения. Эта работа восполняет пробел в предыдущих исследованиях, которые в значительной степени фокусировались на MOBA-играх или вербальной координации в других шутерах.
Исследование сопоставляет динамику спонтанных команд Delta Force со структурированными системами пингов в MOBA, таких как League of Legends и Dota 2. Авторы применяют новый конвейер на основе мультимодального ИИ для интерпретации намерений игроков без опоры на явный голосовой чат или пинги на карте. Этот подход опирается на предыдущие исследования по обучению кросс-игровым признакам и пониманию видеоигр с использованием VLM.
Фокусируясь на жанре шутеров, этот анализ предоставляет новые данные о том, как игроки координируют действия и договариваются о сотрудничестве в высокоответственных неструктурированных средах.