研究人员分析了竞技射击游戏 Delta Force 的游戏视频，以提取和理解新兴的非语言交流，如手势和移动模式。这项工作解决了先前研究的空白，这些研究主要集中于 MOBA 游戏或其他射击游戏中的语音协调。

该研究将 Delta Force 的临时组队动态与 League of Legends 和 Dota 2 等 MOBA 的结构化 ping 系统进行对比。 作者采用了一种使用 multimodal AI 的新管道来解释玩家意图，而不依赖显式的语音聊天或地图 ping。 这种方法建立在之前关于跨游戏特征学习和使用 VLMs 理解电子游戏的 research 基础上。

通过专注于射击游戏类型，该分析提供了关于玩家如何在高风险、非结构化环境中协调和协商合作的新见解。