OpenAI представила решения десяти математических и теоретико-информационных задач, по которым не было прогресса в основных результатах как минимум десятилетие, используя внутреннюю версию своей следующей крупной модели Astra.

Компания утверждает, что потратила менее 2000 долларов на токены GPT-5.6 Sol для каждой задачи. В репозитории openai/ten-proofs содержатся формализации Lean 4 этих результатов, а также статья, описывающая решения, и сгенерированный LLM PDF, восстанавливающий процесс доказательства по неопубликованным следствиям рассуждений.

Это развитие соответствует видению математика Теренса Тао о «большой математике», где ИИ берет на себя техническую черновую работу в масштабных коллаборациях человека и машины.