ScaffoldAgent вводит рамку с утилиты-ориентированным управлением для динамической оптимизации структуры в открытых глубоких исследованиях. Он моделирует эволюцию структуры через операции расширения, сжатия и редактирования, управляемые механизмом обратной связи, оценивающим прирост поиска, структурную целостность и качество генерации. Эксперименты показывают, что он улучшает генерацию длинных отчётов и фактическую опору по сравнению с существующими агентами.
ScaffoldAgent: Утилиты-ориентированный динамический оптимизацией структуры
OpenAI выпустила GPT-6 Astra с мощным 3D-рендерингом и управлением компьютером
OpenAI выпустила GPT-6 Astra, новую модель, которая значительно превосходит своего предшественника GPT-5.6 по бенчмаркам в написании текстов, математике и программировании. В релизе подчеркиваются исключительные возможности модели в 3D-рендеринге, анимации и взаимодействии с графическим пользовательским интерфейсом.
OpenAI заявляет о результате сингулярности Навье-Стокса с помощью ИИ при участии 10 000 агентов
Аккаунты, связанные с OpenAI, сообщили, что усилия с поддержкой ИИ привели к результату, относящемуся к проблеме существования и регулярности уравнений Навье-Стокса, одной из задач тысячелетия. Утверждается, что примерно 10 000 агентов сотрудничали в решении задачи после обучения в течение примерно года с использованием многоагентного обучения с подкреплением.
Внутренняя система OpenAI доказала, что уравнения Навье–Стокса могут развивать сингулярности за конечное время
OpenAI сообщает, что внутренняя ИИ-система получила доказательство того, что динамика уравнений Навье–Стокса для движения жидкости может развивать сингулярность за конечное время. Решение, полученное многоагентной системой на базе модели, значительно превосходящей по возможностям GPT-6 Astra, устанавливает истинность утверждения «C» в формулировке задачи тысячелетия.
DisCo превращает репозитории GitHub в более чем 5000 навыков для ИИ-исследований
Исследователи представляют DisCo, автономного агента с поддержкой навыков, призванного сократить разрыв в операционных знаниях для исследований в области машинного обучения за счёт извлечения экспертизы из репозиториев кода. Система конденсирует широко используемые проекты с открытым исходным кодом в переиспользуемые, проверенные навыки посредством двух взаимодополняющих форм: обобщённой дистилляции для общих экосистем и ориентированной на задачу генерации для конкретных нужд.
DisCo превращает репозитории GitHub в навыки для AI4AI, повышая эффективность исследовательских агентов
Авторы представляют DisCo — исследовательского агента с навыками, предназначенного для устранения пробелов в операционных знаниях путём извлечения специфических для области знаний из внешних источников. Система преобразует широко используемые репозитории машинного обучения в переиспользуемые, проверенные навыки посредством двух взаимодополняющих форм: обобщённого дистиллирования для широкого применения и ориентированного на задачу дистиллирования для конкретных нужд.