أطلقت إنفيديا نموذج Kumo Tabular، وهو نموذج أساسي مفتوح المصدر لتصنيف البيانات الجدولية والانحدار عليها، ويعمل عبر التعلم في السياق دون الحاجة إلى التدريب أو هندسة الميزات. تم تدريبه مسبقاً حصرياً على بيانات اصطناعية مولّدة بواسطة النماذج السببية الهيكلية، ويتوفر النموذج بثلاثة أحجام تتراوح بين 28 مليون و215 مليون معلمة.
- يحتل Kumo Tabular المرتبة الأولى في معايير TabArena وBeyondArena وTALENT وScoringBench، مما يرسخ حالة جديدة من التقدم التقني على الواجهة الأمامية لكفاءة الدقة.
- تستخدم البنية الانتباه للعمود والصف والسياق لمعالجة الجداول، مما يتيح التنبؤ بالصفوف الجديدة في تمرير أمامي واحد.
- يعمل عبر مكتبة structured-data-models مفتوحة المصدر من إنفيديا بموجب ترخيص OpenMDW-1.1 للاستخدام التجاري.
يوفر هذا الإصدار للشركات بديلاً للتنبؤ بدون تدريب عن أشجار التعزيز المتدرج، مما يتيح التنبؤ الفوري على الجداول الموسومة دون دورة حياة المعايير الفائقة والتحقق التقليدية.