NVIDIA telah merilis Kumo Tabular, sebuah model dasar terbuka untuk klasifikasi dan regresi tabel yang beroperasi melalui pembelajaran dalam konteks tanpa memerlukan pelatihan atau rekayasa fitur. Dilatih secara eksklusif pada data buatan yang dihasilkan oleh Model Kausal Struktural, model ini tersedia dalam tiga ukuran dengan jumlah parameter berkisar dari 28M hingga 215M.
- Kumo Tabular menduduki peringkat pertama pada benchmark TabArena, BeyondArena, TALENT, dan ScoringBench, menetapkan standar baru di Pareto front akurasi-efisiensi.
- Arsitekturnya menggunakan perhatian kolom, baris, dan dalam konteks untuk memproses tabel, memungkinkan prediksi untuk baris baru dalam satu kali forward pass.
- Model ini berjalan melalui pustaka structured-data-models open-source NVIDIA di bawah lisensi OpenMDW-1.1 untuk penggunaan komersial.
Rilis ini menyediakan alternatif zero-shot bagi perusahaan untuk pohon penguatan gradien, memungkinkan prediksi langsung pada tabel berlabel tanpa siklus tradisional penyetelan hiperparameter dan validasi.