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Zai lanza GLM-5.3 con capacidades mejoradas de codificación y ciberseguridad

Traducido del English → Español

Zai ha lanzado GLM-5.3, un modelo de pesos abiertos que se basa en la arquitectura base GLM-5.2 mediante un extenso postentrenamiento. La actualización aporta mejoras significativas en tareas complejas de codificación y a largo plazo, estableciendo nuevos resultados de estado del arte en varios benchmarks públicos.

Logra una mejora del 50% sobre GLM-5.2 en Z.ai Code Bench y establece el SOTA de código abierto en Terminal Bench 3.0 y Agents' Last Exam.
Demuestra capacidades emergentes de ciberseguridad, alcanzando el estado del arte en CyberGym para descubrimiento de vulnerabilidades y duplicando más que el rendimiento de GLM-5.2 en benchmarks de explotación.
Soporta despliegue mediante frameworks incluyendo SGLang, vLLM, TokenSpeed, Transformers, KTransformers, Unsloth y plataformas Ascend NPU.
Introduce un parámetro reasoning_effort para controlar el presupuesto de pensamiento con niveles bajo, alto y máximo, por defecto en max.

El lanzamiento proporciona a los desarrolladores un modelo de código abierto altamente capaz para ingeniería agéntica y tareas complejas de software.

Importancia 3/3 Supera un benchmark de un laboratorio puntero Confianza 2/3 Zhipu / Z.ai (GLM, HF) Zhipu AI Code generation Open weights

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