Zai merilis GLM-5.3 dengan kemampuan coding dan siber yang lebih baik

Zai telah merilis GLM-5.3, sebuah model open-weights yang dibangun di atas arsitektur dasar GLM-5.2 melalui pelatihan pasca secara ekstensif. Pembaruan ini memberikan peningkatan signifikan dalam tugas coding kompleks dan jangka panjang, menetapkan hasil state-of-the-art baru pada beberapa benchmark publik.

• Mencapai peningkatan 50% dibandingkan GLM-5.2 pada Z.ai Code Bench dan menetapkan SOTA open-source pada Terminal Bench 3.0 dan Agents' Last Exam.
• Menunjukkan kemampuan siber emergent, mencapai state of the art pada CyberGym untuk penemuan kerentanan dan menggandakan lebih dari dua kali lipat kinerja GLM-5.2 pada benchmark eksploitasi.
• Mendukung deployment melalui framework termasuk SGLang, vLLM, TokenSpeed, Transformers, KTransformers, Unsloth, dan platform Ascend NPU.
• Memperkenalkan parameter reasoning_effort untuk mengontrol anggaran berpikir dengan level rendah, tinggi, dan maksimal, dengan default ke maksimal.

Rilis ini menyediakan pengembang dengan model open-source yang sangat mampu untuk rekayasa agentic dan tugas perangkat lunak kompleks.