Zai发布了GLM-5.3，这是一个开放权重的模型，通过在GLM-5.2基础架构上进行大量后训练而构建。此次更新在复杂编码和长周期任务方面带来了显著提升，并在多个公开基准测试中创下新的最先进水平。

  • 在Z.ai Code Bench上相比GLM-5.2提升50%，并在Terminal Bench 3.0和Agents' Last Exam上创下开源最先进水平。
  • 展现出涌现的网络安全能力，在CyberGym漏洞发现方面达到最先进水平，并在利用基准测试中将性能提升至GLM-5.2的两倍以上。
  • 支持通过SGLang、vLLM、TokenSpeed、Transformers、KTransformers、Unsloth以及Ascend NPU平台等框架进行部署。
  • 引入reasoning_effort参数以控制思考预算，提供低、高和最高三个级别，默认为最高。

此次发布为开发者提供了一个用于智能体工程和复杂软件任务的高能力开源模型。