Zai는 광범위한 사후 학습을 통해 GLM-5.2 기본 아키텍처를 기반으로 하는 오픈 가중치 모델인 GLM-5.3을 출시했습니다. 이 업데이트는 복잡한 코딩 및 장기적 작업에서 상당한 성능 향상을 제공하며, 여러 공개 벤치마크에서 새로운 최첨단 결과를 달성했습니다.

  • Z.ai Code Bench에서 GLM-5.2 대비 50% 개선되었으며, Terminal Bench 3.0과 Agents' Last Exam에서 오픈 소스 SOTA를 기록했습니다.
  • 취약점 발견을 위해 CyberGym에서 최첨단 성능을 달성하고, 악용 벤치마크에서 GLM-5.2의 성능을 두 배 이상 향상시키는 등 사이버 능력의 출현을 입증했습니다.
  • SGLang, vLLM, TokenSpeed, Transformers, KTransformers, Unsloth 및 Ascend NPU 플랫폼을 포함한 프레임워크를 통해 배포할 수 있습니다.
  • 'thinking budget'을 제어하기 위해 reasoning_effort 매개변수를 도입했으며, low, high, max 세 가지 수준을 지원하며 기본값은 max입니다.

이 릴리스는 에이전틱 엔지니어링 및 복잡한 소프트웨어 작업을 위한 매우 강력한 오픈 소스 모델을 개발자에게 제공합니다.