Zai выпустила GLM-5.3, модель с открытыми весами, которая построена на базовой архитектуре GLM-5.2 благодаря обширной постобучению. Обновление обеспечивает значительный прогресс в сложных задачах программирования и долгосрочных сценариях, устанавливая новые рекорды на нескольких публичных бенчмарках.

  • Достигает улучшения на 50% по сравнению с GLM-5.2 на Z.ai Code Bench и устанавливает рекорд среди открытых моделей (SOTA) на Terminal Bench 3.0 и Agents' Last Exam.
  • Демонстрирует эмерджентные киберспособности, достигая состояния искусства (state of the art) на CyberGym в области обнаружения уязвимостей и более чем удваивая производительность GLM-5.2 на бенчмарках эксплуатации.
  • Поддерживает развертывание через такие фреймворки, как SGLang, vLLM, TokenSpeed, Transformers, KTransformers, Unsloth, а также платформы Ascend NPU.
  • Вводит параметр reasoning_effort для контроля бюджета размышлений с уровнями low, high и max, по умолчанию установленным на max.

Выпуск предоставляет разработчикам высокоэффективную модель с открытым исходным кодом для агентной инженерии и сложных программных задач.