Компания Zhihui AI выпустила GLM-5.3, модель с открытыми весами, которая построена на базовой архитектуре GLM-5.2 за счёт улучшений после обучения. Обновление значительно повышает производительность в сложных задачах программирования и долгосрочных сценариях, устанавливая новые рекорды на нескольких публичных бенчмарках.

  • Демонстрирует улучшение на 50% по сравнению с GLM-5.2 на Z.ai Code Bench и устанавливает рекорд среди моделей с открытым исходным кодом на Terminal Bench 3.0 и Agents' Last Exam.
  • Проявляет эмерджентные киберспособности, достигая состояния искусства (state of the art) на CyberGym в задачах обнаружения уязвимостей и более чем вдвое превосходя GLM-5.2 на бенчмарках эксплуатации.
  • Поддерживает развёртывание через такие фреймворки, как SGLang, vLLM, TokenSpeed, Transformers, KTransformers и Unsloth, с конкретной поддержкой платформ Ascend NPU.
  • Вводит параметр reasoning_effort, позволяющий пользователям контролировать бюджет рассуждений на уровнях low, high или max; по умолчанию установлено значение max.

Выпуск предоставляет разработчикам высокоэффективный инструмент для агентной инженерии и сложных программных задач, предлагая гибкие варианты развёртывания и явные настройки глубины рассуждений модели.