A Zhihui AI lançou o GLM-5.3, um modelo de pesos abertos que se baseia na arquitetura base do GLM-5.2 por meio de melhorias no pós-treinamento. A atualização melhora significativamente o desempenho em tarefas complexas de codificação e de longo prazo, estabelecendo novos resultados de estado da arte em vários benchmarks públicos.

  • Alcança uma melhoria de 50% sobre o GLM-5.2 no Z.ai Code Bench e estabelece SOTA de código aberto no Terminal Bench 3.0 e no Agents' Last Exam.
  • Demonstra capacidades cibernéticas emergentes, atingindo estado da arte no CyberGym para descoberta de vulnerabilidades e mais que dobrando o GLM-5.2 em benchmarks de exploração.
  • Suporta implantação por meio de frameworks incluindo SGLang, vLLM, TokenSpeed, Transformers, KTransformers e Unsloth, com suporte específico para plataformas Ascend NPU.
  • Introduz um parâmetro reasoning_effort permitindo que os usuários controlem o orçamento de raciocínio com níveis baixo, alto ou máximo, com padrão definido como máximo.

O lançamento fornece aos desenvolvedores uma ferramenta altamente capaz para engenharia agêntica e tarefas complexas de software, oferecendo opções flexíveis de implantação e controles explícitos sobre a profundidade do raciocínio do modelo.