Zhihui AI telah merilis GLM-5.3, sebuah model open-weights yang dibangun di atas arsitektur dasar GLM-5.2 melalui peningkatan pasca-pelatihan. Pembaruan ini secara signifikan meningkatkan kinerja dalam tugas coding kompleks dan jangka panjang, menetapkan hasil state-of-the-art baru pada beberapa benchmark publik.
- Mencapai peningkatan 50% dibandingkan GLM-5.2 pada Z.ai Code Bench dan menetapkan SOTA open-source pada Terminal Bench 3.0 dan Agents' Last Exam.
- Menunjukkan kemampuan siber yang muncul, mencapai state of the art pada CyberGym untuk penemuan kerentanan dan menggandakan lebih dari dua kali lipat GLM-5.2 pada benchmark eksploitasi.
- Mendukung deployment melalui framework termasuk SGLang, vLLM, TokenSpeed, Transformers, KTransformers, dan Unsloth, dengan dukungan khusus untuk platform Ascend NPU.
- Memperkenalkan parameter reasoning_effort yang memungkinkan pengguna mengontrol anggaran berpikir dengan level rendah, tinggi, atau max, dengan default ke max.
Rilis ini menyediakan pengembang dengan alat yang sangat mampu untuk rekayasa agentic dan tugas perangkat lunak kompleks, menawarkan opsi deployment yang fleksibel dan kontrol eksplisit atas kedalaman penalaran model.