Zhihui AI ha lanzado GLM-5.3, un modelo de pesos abiertos que se basa en la arquitectura base GLM-5.2 mediante mejoras post-entrenamiento. La actualización mejora significativamente el rendimiento en tareas complejas de codificación y de largo alcance, estableciendo nuevos resultados de estado del arte en varios benchmarks públicos.

  • Logra una mejora del 50% sobre GLM-5.2 en Z.ai Code Bench y establece un SOTA de código abierto en Terminal Bench 3.0 y Agents' Last Exam.
  • Demuestra capacidades emergentes de ciberseguridad, alcanzando el estado del arte en CyberGym para descubrimiento de vulnerabilidades y duplicando más de dos veces GLM-5.2 en benchmarks de explotación.
  • Soporta despliegue mediante frameworks incluyendo SGLang, vLLM, TokenSpeed, Transformers, KTransformers y Unsloth, con soporte específico para plataformas Ascend NPU.
  • Introduce un parámetro reasoning_effort que permite a los usuarios controlar el presupuesto de pensamiento con niveles bajo, alto o máximo, siendo el valor predeterminado max.

El lanzamiento proporciona a los desarrolladores una herramienta altamente capaz para ingeniería agéntica y tareas de software complejas, ofreciendo opciones flexibles de despliegue y controles explícitos sobre la profundidad del razonamiento del modelo.