智譜AIは、GLM-5.2のベースアーキテクチャを後期学習の改善を通じて拡張したオープンウェイトモデルであるGLM-5.3をリリースしました。このアップデートは複雑なコーディングや長期ホライゾンのタスクにおけるパフォーマンスを大幅に向上させ、複数の公開ベンチマークで新たな最先端結果を樹立しました。

  • Z.ai Code BenchにおいてGLM-5.2比50%の改善を実現し、Terminal Bench 3.0およびAgents' Last ExamでオープンソースSOTAを達成。
  • サイバーセキュリティ分野での emergent capabilities を示し、CyberGymにおける脆弱性発見で最先端性能を記録し、エクスプロイトベンチマークではGLM-5.2の倍以上のパフォーマンスを発揮。
  • SGLang、vLLM、TokenSpeed、Transformers、KTransformers、Unslothを含むフレームワークによるデプロイメントをサポートし、Ascend NPUプラットフォームにも特化対応。
  • reasoning_effortパラメータを導入し、ユーザーが思考予算をlow、high、maxのレベルで制御可能に（デフォルトはmax）。

本リリースにより、エージェントエンジニアリングや複雑なソフトウェアタスク向けに高性能なツールが提供され、柔軟なデプロイメントオプションとモデルの推論深度に関する明示的な制御が可能になります。