La Fusión Esencial de Subespacios (ESM) reduce la interferencia inter-tareas al centrarse en las direcciones principales de los cambios de activación. ESM++ extiende esto con selección dinámica de expertos mediante enrutamiento basado en prototipos, permitiendo la fusión de modelos multi-tarea sin entrenamiento y con el conocimiento de las tareas preservado.
Fusión Esencial de Subespacios para Aprendizaje Multi-Tarea
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