Un marco de aprendizaje automático resuelve coincidencias ambiguas entre fuentes de rayos X de Chandra y fuentes ópticas de Gaia utilizando datos de magnitud, color y distancia. Identifica contrapartes para 113,000 de 254,000 fuentes de Chandra, encuentra múltiples contrapartes plausibles para 7,000 y valida su rendimiento en la encuesta COUP con un 95% de precisión sin datos posicionales.