Una nueva perspectiva sostiene que la investigación en IA de imagen médica debería priorizar la innovación conceptual —reformulación de problemas, métricas de evaluación y relevancia clínica— por encima de las mejoras algorítmicas por sí solas. El artículo destaca que los incentivos académicos actuales subestiman las contribuciones conceptuales, lo que lleva a objetivos desalineados e impacto limitado en el mundo real, y ofrece recomendaciones para investigadores, mentores y revistas con el fin de apoyar mejor dicha innovación.