La Fusión Esencial de Subespacios (ESM) reduce la interferencia entre tareas al centrarse en las direcciones principales de los cambios de activación. ESM++ extiende esto con selección dinámica de expertos mediante enrutamiento basado en prototipos, permitiendo una fusión eficiente de modelos multitarea sin entrenamiento.
Fusión Esencial de Subespacios para Aprendizaje Multitarea
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