Un nuevo marco utiliza un autoencoder con aprendizaje por contraste para analizar el habla mandarín a nivel de segmento en la detección de deterioro cognitivo. Logra un rendimiento estable y competitivo en cuatro conjuntos de datos, con mejoras significativas en la clasificación de tres clases, especialmente bajo condiciones de datos etiquetados limitados.