El artículo examina la desviación del aprendizaje profundo de las intuiciones estadísticas clásicas, enfatizando las leyes de escalado de las redes neuronales y su interacción con las restricciones físicas y los sesgos inductivos en las aplicaciones del aprendizaje automático.