Este estudio analiza y evalúa algoritmos de detección de deriva conceptual a través de múltiples categorías utilizando conjuntos de datos de streaming sintéticos y del mundo real. Examina las características de la deriva y evalúa el rendimiento de los detectores bajo escenarios de deriva abrupta y gradual para mejorar la comprensión del comportamiento de la deriva y la aplicabilidad de los detectores.