Un nuevo método de control de riesgo conforme federado aborda las fallas de cobertura en predicciones a nivel hospitalario. En datos reales de tumores cerebrales de 20 instituciones, la calificación agrupada falla en el 40% de los sitios, con uno que excede los objetivos de falsos negativos por 7.8 puntos porcentuales. El protocolo propuesto basado en reducción utiliza curvas de riesgo empíricas y un hiperparámetro n0=19 para lograr 2.7/20 violaciones de cobertura con una expansión del conjunto de predicción de 2.0x, mientras preserva las garantías marginales y asegura que ningún dato a nivel de paciente salga de ningún sitio.