El artículo introduce equilibrios correlados gruesos óptimos para juegos de campo medio en tiempo continuo. Presenta una formulación de programación lineal, demuestra su existencia y desarrolla un algoritmo de aprendizaje sin arrepentimiento con tasas de convergencia explícitas, respaldado por ejemplos numéricos.