Tri-Info utiliza la teoría de la información para detectar fallos en modelos Visión-Lenguaje-Acción analizando la diversidad de acciones, la consistencia temporal y el acoplamiento de estados. Logra un 83% de precisión en tareas del mundo real a través de seis modelos y tres entornos, superando a métodos anteriores y manteniendo el rendimiento sin reentrenamiento.