Presentamos la Puntuación de Violación de Reglas (RVS), una métrica que evalúa qué tan bien los modelos predictivos se adhieren a reglas lógicas. RVS distingue entre reglas estrictas y flexibles, funciona con cualquier conjunto de datos relacional y modelo, y puede calcularse mediante consultas SQL para reglas de Horn. La evaluación en múltiples conjuntos de datos muestra que los modelos con precisión predictiva similar pueden diferir enormemente en cumplimiento lógico, destacando la capacidad de RVS para revelar comportamientos pasados por alto por las métricas estándar.