Un marco agnóstico al modelo combina la edición generativa basada en flujos con algoritmos evolutivos para habilitar la edición de datos en entornos no diferenciables. Opera en el espacio residual, utilizando autofecundación para el refinamiento local y fecundación cruzada para la exploración amplia, validado en MorphoMNIST y datos cristalinos para equilibrar la alineación con el objetivo, la preservación de instancias y la diversidad.