Un nuevo algoritmo alcanza la complejidad de muestra minimax-óptima para multicalibración utilizando predictores deterministas, resolviendo un problema abierto de larga data. El método también produce predictores deterministas que satisfacen la indistinguibilidad de resultados y permite omnipredictores y panpredictores deterministas óptimos, abordando preguntas abiertas de trabajos previos.