Un estudio compara algoritmos cuánticos variacionales y CNN clásicas para la estimación de entropía de von Neumann en sistemas multiqutrit. Las CNN logran predicciones precisas y estables con solo el 12,5 % de las mediciones de tomografía completa del estado, alcanzando errores del percentil 90 de 0,13-0,16 nats para sistemas de cuatro y cinco qutrits, mostrando una mejora sistemática con el tamaño del sistema y robustez ante el ruido.
Estimación de entropía en sistemas multiqutrit con redes neuronales
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