Contagion Networks introduce un marco para medir cómo se propagan los sesgos del evaluador entre agentes de LLM. En un experimento con 3 agentes, los sesgos se propagan con coeficientes entre 0.157 y 0.352, y los agentes con modelos homogéneos muestran una contagiosidad significativamente más débil que las configuraciones cruzadas entre modelos. Aumentar el tamaño del comité de evaluadores de k=1 a k=3 reduce la contagiosidad efectiva en un 72.4%.