Álgebra de Atención es un prototipo que traduce lenguaje natural a expresiones algebraicas, las mapea a dinámicas matemáticas y visualiza el resultado como un espectrograma. Trata el lenguaje como una proyección con pérdida de estados de alta dimensión, proponiendo que los patrones de atención crudos agrupados en funciones sirven como el 'ADN' del texto, permitiendo cadenas de razonamiento eficientes al reducir el uso de tokens de 20k a 4k.