El artículo propone un marco de rúbrica dinámica que adapta los espacios de evaluación MQM a instancias individuales de traducción. Al seleccionar subtipos de espacios y granularidades basadas en necesidades específicas del caso, mejora la cobertura de errores y la localización, superando a los métodos de rúbricas estáticas en los benchmarks a nivel de span de WMT.