Un estudio de caso evalúa cómo la variación entre anotadores y los métodos de agregación afectan la anotación de emociones multietiqueta. El artículo muestra que las etiquetas de proporción de votación suave, incluidas las variantes ponderadas por intensidad, capturan mejor la incertidumbre del anotador y mejoran la alineación del modelo con la varianza empírica en comparación con las etiquetas duras.