Un estudio descubre que concatenar metadatos demográficos con texto en modelos de puntuación de ensayos basados en DistilBERT degrada la precisión predictiva y aumenta el sesgo en la puntuación. El modelo experimental obtuvo un Kappa ponderado cuadrático más bajo (0,656 frente a 0,727) y una pérdida de validación más alta (1,29 frente a 1,25), con una paridad de puntuaciones que disminuyó de 15 a 12 de cada 19 pruebas.