Un estudio compara la generación aumentada por recuperación (RAG) y el prompting de contexto largo en IA fundamentada en documentos. El prompting de contexto largo logra una mayor precisión epistémica —73,1 % frente a 65,4 %— pero con un costo en tokens por consulta 26 veces mayor, lo que destaca un impuesto significativo en tokens para un acceso probatorio más amplio.