Un modelo de aprendizaje automático desarrollado utilizando características clínicas previas a la colonoscopia predice pólipos colorrectales de alto riesgo en afroamericanos. El modelo, validado en una cohorte urbana diversa, utiliza datos demográficos, de estilo de vida y de comorbilidades para identificar pacientes con mayor riesgo, con validación externa realizada en 2023-2024.