El artículo argumenta que la referencia en los modelos de lenguaje grandes no es un enlace fijo, sino un fenómeno basado en perfiles, sensible al contexto y estructurado numéricamente. Propone que los LLM anclan la referencia a través de rastros lingüísticos parametrizados mediante optimización, con perfiles referenciales distribuidos y activados mediante computación sensible al contexto, respaldado por hallazgos de interpretabilidad mecanística.
Referencia basada en perfiles en el anclaje de LLM
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