Un modelo de inferencia de máquina finita utiliza geometría de costos para cuantificar transiciones de creencia, combinando transporte óptimo con información de Fisher. El marco revela un muro, honestidad y rigidez en los espacios de creencia, con la creencia gaussiana logrando la máxima curvatura hiperbólica. La termodinámica establece la unidad de costo, y el piso geométrico de precisión diverge en la certeza, con el valor -1/4 representando una escala clave.