ADualVUOT introduce un VAE de codificador dual con Flujos Normalizadores Continuos para mejorar la flexibilidad de la representación latente en la segmentación de imágenes médicas. Utiliza la distancia Gaussian-Gromov-Wasserstein para la alineación de dominio y la augmentación adversarial para aumentar la robustez, superando a métodos previos basados en transporte óptimo en benchmarks de imagen médica.