FACTOR introduce la verificación adaptativa para la generación factual de texto largo ajustando los criterios de validación según la incertidumbre a nivel de afirmación. Mejora la factualidad y reduce el costo de verificación mediante la estimación de incertidumbre, inferencia lingüística y reordenamiento de candidatos, con resultados que muestran un rendimiento sólido en diversos modelos.