La fundamentación con grafos de conocimiento ayuda a los LLM solo para conocimientos fuera del entrenamiento

Un estudio encuentra que la fundamentación con grafos de conocimiento mejora los LLM solo al responder preguntas basadas en hechos fuera del entrenamiento. En conocimiento biomédico público, la fundamentación no aporta beneficio, pero en datos nuevos o privados, aumenta la precisión desde el azar hasta niveles casi perfectos, confirmando que los LLM dependen de datos externos más allá del entrenamiento para obtener verdaderas mejoras de rendimiento.