SciTraj es el primer corpus de citas tipificado basado en afirmaciones que vincula cada cita con una oración de afirmación específica. Incluye 32,559 artículos de NLP, ML y Visión (2015–2024) con 573,126 aristas dirigidas entre seis tipos de relación, y 287M trayectorias tipificadas de longitud ≥3, cubriendo el 72.8% de los artículos. El corpus permite el análisis del aislamiento disciplinario y la emergencia de temas, con semillas de afirmaciones validadas y un benchmark de predicción de enlaces dividido temporalmente.