MixedPEFT combina adaptadores invertibles y LoRA dentro de un único marco para habilitar la adaptación de dominio no supervisada. Optimiza simultáneamente la clasificación en datos de origen y el modelado de lenguaje enmascarado en datos de destino, logrando una mejora del 1.41% sobre UDapter, 1.26% sobre DANN y 0.86% sobre DSN utilizando solo el 7% de los parámetros del modelo.