Un estudio descubre que los agentes artificiales aprenden mejor los significados visuales de las palabras cuando los conceptos están perceptualmente cercanos, con la precisión de adquisición fuertemente predicha por la distancia perceptual (R² parcial = 0.245). Las evaluaciones bidireccionales revelan que el rendimiento de recuperación depende de la memoria basada en ejemplares, no de la coincidencia de prototipos, y que los incrustados visuales congelados permiten el anclaje mientras limitan el aprendizaje sin cambios representacionales.