Los transformers basados en energía muestran un poder predictivo robusto para los tiempos de lectura en múltiples corpus, superando al surprisal en todos los casos. La medida de energía captura las asimetrías conocidas objeto/sujeto en el procesamiento de cláusulas relativas y abarca tanto la entropía de atención como el surprisal, lo que sugiere su uso como un predictor unificado de la dificultad de lectura.