Un nuevo proyecto de código abierto ofrece más de 650 modelos biomédicos de NER y desidentificación con licencia Apache-2.0 que se ejecutan en el dispositivo a través de MLX. En un MacBook Pro de hace 3 años con M3 Max, los modelos clínicos de NER logran aceleraciones de 30-40 veces en comparación con PyTorch-CPU, con salidas fp32 e identidades idénticas, gracias a la eficiencia arquitectónica en Apple Silicon. Los modelos, que incluyen NER biomédico de 434M y desidentificación de PII, están disponibles públicamente en Hugging Face y GitHub, con total reproducibilidad proporcionada en el código y la metodología.