RaDaR, un modelo de lenguaje grande compacto de razonamiento, superó a otros modelos de código abierto en el diagnóstico de enfermedades raras. En un ensayo aleatorizado, RaDaR mejoró la precisión diagnóstica de los médicos en 21.44 puntos porcentuales en comparación con la búsqueda por internet sola.