ExtractConf presenta un motor de confianza que utiliza lecturas duales de LLM —guiadas por campo y guiadas por documento— para detectar extracciones no confiables. Fusiona el desacuerdo entre llamadas, la incertidumbre del LLM y las señales del documento en un clasificador, logrando 0.928 ROC AUC en facturas y reduciendo el riesgo de predicción selectiva en un 70%.