SURGELLM introduce un marco unificado de transformadores con puerta de características quirúrgicas, tokens de prefijo condicionados a la tarea y Normalización Ponderada por Instancia para abordar desajustes en el sesgo inductivo, desequilibrio de clases y falta de integración de conocimiento léxico. La variante IWN logra un macro-F1 de 0.940 en cuatro tareas, superando a las líneas base en 0.036 en general y en 0.130 en detección de autoría, con ganancias confirmadas como léxicas en lugar de paramétricas.